年大连理工大学机械工程创新创意大赛智能制造赛工作。现将相关工作安排，通知如下：

　　本届大赛以智能产线为依托，从实际工业应用场景出发，综合考察选手应用数字化、网络化、智能化等新技术解决智能生产的复杂问题的能力，以及学生的创新能力与团队合作意识。2024年赛项比赛内容拟包括如下方面：

　　工业网络组网与网络安全：通过对设备进行设置和组网，通过数据加密、防火墙设置、权限控制等技术，保护生产网络、办公网络、计算机系统的安全，免遭意外或未经授权的修改、破坏或泄露，并满足紧急数据处理需求。

　　边缘计算：配置设备并建立连接，通过在本地实现实时数据的采集和处理，以提高系统的响应速度，同时满足即时性需求。

　　云端App开发：设计和实现应用程序的开发，通过云平台提供的服务和资源，确保用户可以灵活、高效地访问和使用应用。

　　机器视觉的识别：针对工业领域中的测量、检测、识别以及定位等应用场景，使用传统图像算法进行具体实现，以此来提高生产效率，实现生产高质量的自动化。

　　基于人工智能的机器视觉质量检测：根据要求使用机器学习或深度学习技术进行质量检测，以识别产品表面缺陷、异物或其他质量问题，提高产品质量。

　　设备的预测性维护：根据要求使用机器学习或深度学习分析设备数据，预测设备和机器的故障，从而进行预测性维护，降低停机时间和维护成本。

　　生产管控集成：应用MES、WMS等软件管理生产计划、生产资源、生产运行等，运用IT/0T融合技术，实现生产管理软件与生产设备的集成。

　　生产计划与排程管理：根据生产需求制定计划并进行排产管理，确保生产过程的高效、有序进行。

　　工厂规划、仿真与优化:根据要求规划、设计工厂生产线D建模，通过系统仿真，对设计方案进行验证，查找系统瓶颈，并优化设计方案。

　　数字双胞胎，进行产线的虚拟调试、仿真与验证，并实现虚实联动。工业网络组网与网络安全：通过工业路由器、交换机、虚拟网络、链路冗余等设备与技术，设计并建立满足智能制造要求的工业网络，并通过数据加密、防火墙设置、权限控制等技术，保护生产网络、办公网络、计算机系统的安全，免遭意外或未经授权的修改、破坏或泄露，并满足紧急数据处理需求

　　实物模型/软件应用，涉及但不限于以下领域：智能制造生产流程的优化与创新；智能制造与可持续发展的结合；利用人工智能、大数据等技术推动智能制造创新；智能制造在特定行业中的应用。二、参赛对象

　　年12月仍在读的全日制在校大学生，比赛以赛队为单位报名，每支赛队由不超过3名学生组成，指定队长1名。参赛者专业不限，鼓励校内跨学科组队，但不得跨校组队。每支参赛队可有不超过

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　　名本校老师为指导老师。指导教师可以同时指导多支参赛队，学生不得重复报名。指导老师负责赛前指导，不参与现场正式竞赛环节。三、赛程安排

　　个比赛方向（上半年：工业互联网、工业人工智能方向；下半年：生产系统集成与调试、智能生产管控、创意方向），赛队可选择任一方向参赛，也可在上半年与下半年各选一个方向参赛。同一选手在一个方向只能参加一支赛队，在不同方向可参加不同赛队。1

　　月6日-5月11日将报名表（附件1）发送至韦磊老师邮箱（）进行报名。依据报名情况确定是否有校赛。

　　2024年4月-5月）国赛执委会根据实际情况需要安排赛前培训，就参赛流程、比赛方向、软硬件设备、奖项设置等内容进行详细介绍（国赛官网