”栏目，聚焦相关企业数字化转型、智能化改造、绿色化发展背后的故事，记录在新一代生产工具、数字化思维工匠赋能下的新时代工业制造。

　　在振华重工长兴分公司0号码头，矗立着一排排颜色各异、定制化生产的岸边式集装箱起重机（简称“岸桥”），它们是连接世界贸易的“钢铁巨臂”，等待着整机从这里运往全世界的港口。

　　近期，上海证券报记者跟随上海市工业互联网协会走进高端制造业一线，了解全球最大的港机设备制造商——如何开拓工业数智化人工智能（AI）应用场景。

　　依托数字化综合管理平台，的数字化转型已经打通全生命周期数据链，不断赋能AI全场景。

　　振华重工打造了一批“国之重器”，如单臂架起重量12000吨的全球最大起重船“振华30”轮、被称为“造岛神器”的重型自航绞吸船“天鲲号”等。

　　振华重工工作人员介绍，在全球最大的单体全自动化码头——上海洋山四期自动化码头上，也有振华重工建造的岸桥，原先需要700名工人实地进行集装箱抓取，现在不到100人便可远程操控。

　　振华重工数字化管理部王睿介绍，目前长兴分公司承担公司70%左右的港机生产任务，每年可生产200多台岸桥和散货机械，是一个年产值超百亿元的专业化港口机械制造基地。

　　这样的基地离不开“数字大脑”。在长兴分公司的数字化综合管理平台指挥中心，记者看到数据和图表在蓝色大屏幕上实时更新和滚动，项目生产信息管控、项目船运在途及交机状态管控数据一目了然，获取信息时间从小时级、分钟级缩短到秒级。

　　振华重工长兴分公司信息化负责人戴昊指向大屏上的电子地图说：“这是以全场景为底座的，整个厂区的生产资源、生产项目在建信息，都1:1还原展现在平台上。”通过不同操作台能实时监测异常情况，达到以虚控实的目的。

　　“振华的数字化工作都是围绕运营管理、设计研发、生产制造和运维服务数字化展开的。”戴昊称，在涂装自动化生产线上，相比原手工涂装作业，投入的人员数量减少一半，而人均效率为原来的215%；生产周期从5天以上，缩短至约10小时；油漆用量节约10%以上。

　　振华重工将数据治理、网络安全、数字基础设施等三大核心能力作为支柱，通过应用+多模态应用+底层AI大模型，以AI赋能的“数智振华”雏形初现。

　　日前，振华重工获得上海市首批“模塑申城”行业应用示范基地。通过对大语言模型的深入优化，公司建设了重型装备制造业涵盖产品销售、设计、采购、制造、运输、售后全过程多要素的应用。目前，公司正在此基础上构建行业的垂类AI模型。

　　作为典型的ETO（面向订单设计）大型装备制造企业，振华重工在生产中要面对复杂的边设计、边采购、边制造的“三边”生产模式。王睿介绍，公司有不少非标和复杂定制的岸桥产品，整个生产过程信息透明共享尤为重要。

　　基于上海实验室书生·浦语百亿参数大模型研发的ETO制造交付智能体（下称“AI助手”），展现了振华重工在生成式前沿领域的研究和应用。

　　AI助手成为了项目人员的“好帮手”，它可以将图纸设计、物资采购、生产进度、船期信息、船运计划等场景整合在一起。无须登录多个平台，只要输入关键字，就能查询关键信息，及时把控各生产节点，显著优化工作流程，提升工作效率。

　　振华重工凭借多项核心技术与有效专利，已经成为中国港口机械的“闪亮名片”，为多个海内外自动化码头提供了关键技术和设备。

　　目前，振华的产品已进入108个国家和地区，岸桥连续27年保持全球市场占有率第一。

　　“对于大型装备制造业行业而言，组成零部件成千上万，多数产品按客户要求设计、制造和交付，制造难度大、零部件标准化程度低，设计等技术更改频繁。”王睿认为，要实现生产制造过程的智能化、自动化和信息化，提升生产效率和产品质量，从而满足客户需求，增强市mile米乐m6场竞争力。

　　振华重工相关负责人表示，下一步，公司将紧密围绕数字化业务赋能和装备自动化升级，推进“数智”工作。进行数字化新基建建设，定义制造资源物联标识并制定相关标准，提升物流仓储和生产执行数字化水平。通过工业数据和生成式AI大模型的深度融合，探索供应链管理和生产制造各种场景的运用。

　　“随着数智化工作不断推进，公司将分阶段打造大型离散型装备制造的灯塔工厂。从数字化工厂的实施到适应数字化，再到用好数字化，最后发挥数智化的作用，实现行业‘灯塔’。”上述负责人说。

　　当前，港口机械正在朝着高端化、绿色化、智能化方向迈进。未来，振华重工还将加大科技研发投入强度，抢抓mile米乐m6港口自动化发展机遇，发挥自身在技术和系统总承包方面的优势，持续推动相关业务的发展。